💫
Derin Öğrenme
  • 💫Derin Öğrenme Notları
  • 🚀English Version
  • 🦋Projeye Katkıda Bulunma
  • 💼Kullanışlı Araçlar
  • 💎Yapay Sinir Ağları Kavramları
    • 🌱Giriş
    • 🔎Esas Problem
    • 👷‍♀️ Yapay Sinir Ağlarının Uygulanması Üzerine Notlar
    • 📚Yapay Sinir Ağlarının Kavramları
    • 💥Yapay Sinir Ağlarında Aktivasyon Fonksiyonları
    • 🎈NN Uygulama İp Uçları
    • 👩‍🔧 NN Düzenlileştirme (Regularization)
    • ✨Optimizasyon Algoritmaları
    • 🎨Softmax Regression
    • 🏃‍♀️ Tensorflow'a Hızlı Giriş
    • 👩‍💻 Yapay Sinir Ağlarıyla ilgili Pyhton Kod Parçaları
  • 🙋‍♀️ Yapay Sinir Ağları ile Derin Öğrenme'nin Hello World'u
    • 🌱Giriş
    • 🌐Tarayıcıda CNNler
  • 🚪Bilgisayar Görüşüne Giriş
    • 🌱Giriş
  • 🚩Evrişimli Sinir Ağları Kavramları
    • 🌱Giriş
    • 📌Evrişimli Sinir Ağları ile İlgili Genel Kavramlar
    • 🌟Evrişimli Sinir Ağları Gelişmiş Kavramları
    • 👀Evrişimli Sinir Ağlarının Görselleştirilmesi
    • 👵Klasik Evrişimli Sinir Ağları
    • ✨CNN'leri Kurmak İçin Diğer Yaklaşımlar
    • 🕸️CNN'lerin Popüler Uygulamaları
  • 👩‍💻 CNN'ler Üzerinde Kodlar ve Notlar
    • 🌱Giriş
  • 💄Derin Öğrenmenin Popüler Stratejileri
    • 🌱Giriş
    • 🚙Öğrenme Aktarması (Transfer Learning)
    • 📚Derin Öğrenmede Diğer Stratejiler
  • 🤡Resim Artırma (Image Augmentation)
    • 🌱Giriş
  • 🤸‍♀️ Uygulamalı Makine Öğrenmesi Üzerine Notlar
    • 🌱Giriş
    • 👩‍🔧 Makine Öğrenimi Projelerinin Yapılandırılması Üzerine Notlar
    • 👩‍🏫 Uygulama Talimatları
  • 🕵️‍♀️ Obje Algılama Temelleri
    • 🌱Giriş
    • ⭕Bölge Tabanlı (Region-Based) CNN'ler
    • 🤳SSD ve YOLO
    • 🤖TensorFlow Object Detection API
  • ➰Derin Öğrenmede Dizi Modelleri
    • 🌱Giriş
    • 📚Dizi Modellerinin Genel Kavramları
    • 🔄Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN)
    • 🌌RNN'deki Vanishing Gradients
    • 🌚Kelime Gösterimi
    • 💬NLP Hakkında Karışık Bilgiler
  • 📕Proje Sözlüğü
  • 📚Faydalı PDF'ler
  • 👀Hızlı Görsel Bilgiler
Powered by GitBook
On this page
  • 🐾 Kaynak
  • 💫 Kavramlar
  • 👷‍♀️ Yapılacaklar

Was this helpful?

Export as PDF

Proje Sözlüğü

Projenin Temel Aldığı Kavram Sözlüğü

Yazılardaki kavramlar buradaki çevirilerden alınmıştır

Sözlük henüz yapım aşamasındadır 👷‍♀️

🐾 Kaynak

  • 📚 olanlar internette araştırarak bulduğum çevirilerdir

  • 🦋 olanlar kişisel çevirilerdir (iyileştirilebilir 👩‍🔧)

  • ❓ olanlar, daha çeviremediğim kavramlar

💫 Kavramlar

Kaynak

İngilizce

Türkçe

📚

Activation Function

Aktivasyon Fonksiyonu

📚

Artificial Neural Network

Yapay Sinir Ağı

📚

Backpropagation

Geri Yayılma

🦋

Batch Gradient Descent

Bölümlü Gradyan İnişi

📚

Bias

yanlılık

📚

Biased / Unbiased

Yanlılıklı / Yanlılıksız

🦋

Binary Classification

İkili Sınıflandırma

🦋

Broadcasting

Yayma

📚

Computer Vision

Bilgisayar Görüşü

📚

Convex Function

Konveks Fonksiyon

📚

Convolution

Konvolüsyon

📚

Convolutional Neural Network

Evrişimli Sinir Ağı

📚

Cost Function

Maliyet Fonksiyonu

📚

Data Augmentation

Veri Artırma

📚

Data Set

Veri Seti

📚

Dot Product

Nokta Çarpım

🦋

Dropout

Eleme Düzenlileştirmesi

📚

element wise multiplication

Hadamard Çarpımı

🦋

Fully Connected

Tam bağlanmış

📚

Gradient Descent

Gradyan İnişi

🦋

Gradient Descent with Momentum

Momentumlu Gradyan İnişi

📚

Hidden Layer

Gizli Katman

📚

Learning Rate

Öğrenme Hızı

📚

Loss Function

Kayıp Fonksiyonu

🦋

Mini Batch Gradient Descent

Mini Bölümlü Gradyan İnişi

🦋

Non-Convex Function

Konveks Olmayan Fonksiyon

📚

Notation

Notasyon

📚

Optimizer

Eniyileyici

📚

Outer Product

Dış Çarpım

📚

Overfitting

Aşırı Öğrenme

🦋

Padding

Dolgulama

📚

Regularization

Düzenlileştirme

🦋

Same Convolution

Dolgulamalı Konvolüsyon

🦋

Stochastic Gradient Descent

Stokastik Gradyan İnişi

🦋

Strided Convolution

Adımlı Konvolüsyon

📚

Tensor

Tensör

📚

Test Set

Test Seti

📚

Threshold

Eşik

📚

Training Set

Eğitim Seti

📚

Under-fitting

Eksik Öğrenme

🦋

Valid Convolution

Normal Konvolüsyon

🦋

Validation Set

Doğrulama Seti

🦋

Vectorization

Vektörleştirme

👷‍♀️ Yapılacaklar

PreviousNLP Hakkında Karışık BilgilerNextFaydalı PDF'ler

Last updated 3 years ago

Was this helpful?

📕