🌱
Giriş
👩🏫 Yapay Sinir Ağlarıyla İlgili Teorik Detaylar
Yapay sinir ağı kavramlarını teorik detayları ile barındırır
Bir sinir ağı, insan beyni gibi kendini modelleyen bir makine öğrenmesi türüdür. Bu, bir algoritma ile bilgisayarın yeni veriler eklenerek öğrenmesini sağlayan yapay bir sinir ağı oluşturur.
Yapay sinir ağları derin öğrenme olarak adlandırılan şeyi gerçekleştirebilir. Beynin temel birimi nöron iken, yapay bir sinir ağının temel yapı taşı basit sinyal işlemeyi gerçekleştiren bir algılayıcıdır ve bunlar daha sonra büyük bir ağa bağlanır.
Birçok sinir ağı türü vardır, uygun türü seçmek, çözmeye çalıştığımız soruna bağlıdır, örneğin
Tür | Açıklama | Uygulama |
👼 Standart NN | Bazı özellikleri giriyoruz ve çıktısını tahmin ediyoruz | Online Reklamcılık, Emlak |
🎨 CNN | Özellik çıkarımı (feature extraction) için convolutions ekleriz | Fotoğraf Etiketleme |
🔃 RNN | Dizi sequence verileri için uygun | Makine Çevirisi, Konuşma Tanıma (speech recognition) |
🤨 Özel NN / Hibrit | Karmaşık problemler için | Otonom Sürüş |
- 🚧 Yapılandırılmış Veriler
- Tablolar
- Giriş alanlarımız ve çıktı alanımız var
- 🤹♂️ Yapılandırılmamış Veriler
- Görüntüler, sesler ve metinler gibi
- Modelimizi oluşturmak için özellik çıkarma algoritmaları kullanmamız gerekiyor
Last modified 1yr ago