🌱Giriş

✨ Bilgisayar Görüşü problemlerinde kullanılan Sinir Ağlarının İyileştirilmesi

Bu klasör CNN'ler hakkında teorik detaylar içerir.

📚 Önemli Terimler

Terim	Açıklama
💫 Konvolüsyon	Görüntüye bir filtre uygulanarak görüntüdeki bazı özellikler vurgulanması
🌀 Sıkıştırma (Pooling)	Görüntüyü sıkıştırma yöntemi
🔷 2*2 max pooling	Her 4 komşu piksel için en büyüğü kurtulur
⭕ Dolgulama (Padding)	Convolution'dan önce görüntüye ek sınır(lar) ekleme

💫 Performans Üzerine Notlar

• Bir CNN'nin eğitim hızı, hesaplama karmaşıklığından dolayı normal NN'den çok daha düşüktür 🐢

🧐 Referanslar

• More on Convolutional Neural Networks

🌞 Yazının Aslı

• Burada 🐾