👵Klasik Evrişimli Sinir Ağları
Ağ | İlk Kullanım |
LeNet-5 | Elle yazılmış basamak sınıflandırması |
AlexNet | ImageNet Dataset |
VGG-16 | ImageNet Dataset |
🔢 LeNet-5
LeNet-5 çok basit bir ağdır - Modern standartlara göre -. Sadece 7 katmanı vardır
bunların arasında 3 konvolüsyon katmanı vardır (C1, C3 and C5)
2 sub-sampling (sıkıştırma) katmanları (S2 and S4)
1 tam bağlanmış katman (F6)
Çıkış katmanı
👀 Ağın Görselleştirilmesi
🙌 Ağın Özeti
🛸 AlexNet
LeNet-5' çok benziyor
Katman başına daha fazla filtresi vardır
tanh yerine ReLU kullanıyor
Momentumlu Gradyan İnişi
Düzenlileştirme yerine sönümleme (dropout) kullanıyor
👀 Ağın Görselleştirilmesi
🔎 Daha Ayrınıtılı
🙌 Ağın Özeti
🌱 VGG-16
👀 Ağın Görselleştirilmesi
🙌 Ağın Özeti
🔎 Daha Ayrıntılı
😐 Olumsuz Yanları
Eğitilmesi aşırı yavaş (138 milyon parametresi var 🙄)
👩🔧 İmplementasyon
🌞 Yazının Aslı
🧐 Daha Fazla Oku
Last updated