👵Klasik Evrişimli Sinir Ağları
Ağ
İlk Kullanım
LeNet-5
Elle yazılmış basamak sınıflandırması
AlexNet
ImageNet Dataset
VGG-16
ImageNet Dataset
🔢 LeNet-5
LeNet-5 çok basit bir ağdır - Modern standartlara göre -. Sadece 7 katmanı vardır
bunların arasında 3 konvolüsyon katmanı vardır (C1, C3 and C5)
2 sub-sampling (sıkıştırma) katmanları (S2 and S4)
1 tam bağlanmış katman (F6)
Çıkış katmanı
👀 Ağın Görselleştirilmesi

🙌 Ağın Özeti

🛸 AlexNet
LeNet-5' çok benziyor
Katman başına daha fazla filtresi vardır
tanh yerine ReLU kullanıyor
Momentumlu Gradyan İnişi
Düzenlileştirme yerine sönümleme (dropout) kullanıyor
👀 Ağın Görselleştirilmesi

🔎 Daha Ayrınıtılı

🙌 Ağın Özeti

🌱 VGG-16
👀 Ağın Görselleştirilmesi

🙌 Ağın Özeti

🔎 Daha Ayrıntılı

😐 Olumsuz Yanları
Eğitilmesi aşırı yavaş (138 milyon parametresi var 🙄)
👩🔧 İmplementasyon
🌞 Yazının Aslı
🧐 Daha Fazla Oku
Last updated
Was this helpful?