👵Klasik Evrişimli Sinir Ağları

🔢 LeNet-5

LeNet-5 çok basit bir ağdır - Modern standartlara göre -. Sadece 7 katmanı vardır

• bunların arasında 3 konvolüsyon katmanı vardır (C1, C3 and C5)

• 2 sub-sampling (sıkıştırma) katmanları (S2 and S4)

• 1 tam bağlanmış katman (F6)

• Çıkış katmanı

👀 Ağın Görselleştirilmesi

🙌 Ağın Özeti

🛸 AlexNet

• LeNet-5' çok benziyor

• Katman başına daha fazla filtresi vardır

• tanh yerine ReLU kullanıyor

• Momentumlu Gradyan İnişi

• Düzenlileştirme yerine sönümleme (dropout) kullanıyor

👀 Ağın Görselleştirilmesi

🔎 Daha Ayrınıtılı

🙌 Ağın Özeti

🌱 VGG-16

👀 Ağın Görselleştirilmesi

🙌 Ağın Özeti

🔎 Daha Ayrıntılı

😐 Olumsuz Yanları

• Eğitilmesi aşırı yavaş (138 milyon parametresi var 🙄)

👩‍🔧 İmplementasyon

• AlexNet'in İmplementasyon

🌞 Yazının Aslı

• Burada 🐾

🧐 Daha Fazla Oku

• Detailed LeNet-5

• Detailed AlexNet

• Detailed VGG-16

• Summary of classic networks