📚Yapay Sinir Ağlarının Kavramları

Yapay Sinir Ağlarının temel kavramları

🍭 Temel Sinir Ağı

Convention: Giriş katmanı sayılmadığından görüntüdeki NN 2 kat NN olarak adlandırılır 📢❗

📚 Terimler

🧠 Yapay bir nöron ne yapar?

Girişinin ağırlıklı toplamını hesaplar, bias ekler ve ardından bir aktivasyon fonksiyonu nedeniyle nöronun tetiklenip tetiklenmeyeceğine karar verir.

Aktivasyon fonksiyonları ile ilgili ayrıntılı notlarım: burada 👩‍🏫

👩‍🔧 Parametre Boyut Kontrolü

Bu boyutların doğru olduğundan emin olmak, daha iyi ve hatasız 🐛 kodlar yazmamıza yardımcı olur.

🎈 İleri Yayılım Sürecinin Özeti

👩‍🔧 Vektörize Edilmiş Denklemler:

🎈 Geri Yayılım Sürecinin Özeti

Vektörize Edilmiş Denklemler:

➰➰ İleri ve Geri Yayılımı Bir Arada

😵🤕

✨ Parametreler ve Hiper-parametreler

👩‍🏫 Parametreler

  • ......

👩‍🔧 Hiper-parametreler

  • Öğrenme hızı

  • İterasyon sayısı

  • Gizli katmanların sayısı

  • Gizli birimlerin sayısı

  • Aktivasyon Fonksiyonunun Seçimi

  • ......

Hiper-parametrelerin parametreleri kontrol ettiğini söyleyebiliriz 🤔

🌞 Yazının Aslı

Last updated