📚Yapay Sinir Ağlarının Kavramları

Yapay Sinir Ağlarının temel kavramları

🍭 Temel Sinir Ağı

Convention: Giriş katmanı sayılmadığından görüntüdeki NN 2 kat NN olarak adlandırılır 📢❗

📚 Terimler

Terim	Açıklama
🌚 Giriş Katmanı	NN'nin girişlerini içeren katmandır
🌜 Gizli Katman	Hesaplamalı işlemlerin yapıldığı katman
🌝 Çıkış Katmanı	NN'nin son katmanı ve tahmin edilen değer ŷ'nin üretilmesinden sorumludur
🧠 Nöron	Bir matematik fonksiyonu için bir yer tutucu, girdilere bir fonksiyon uygular ve çıktı sağlar
💥 Aktivasyon Fonksiyonu	Dönüşümler uygulayarak bir düğümün giriş sinyalini bir çıkış sinyaline dönüştüren bir fonksiyon
👶 Shallow NN	Az sayıda gizli katmana sahip NN (bir veya iki)
💪 Deep NN	Çok sayıda gizli katmanı olan NN
$n^{[l]}$	l katmanındaki nöron sayısı

🧠 Yapay bir nöron ne yapar?

Girişinin ağırlıklı toplamını hesaplar, bias ekler ve ardından bir aktivasyon fonksiyonu nedeniyle nöronun tetiklenip tetiklenmeyeceğine karar verir.

Aktivasyon fonksiyonları ile ilgili ayrıntılı notlarım: burada 👩‍🏫

👩‍🔧 Parametre Boyut Kontrolü

Parametre	Boyut
$w^{[l]}$	$(n^{[l]},n^{[l-1]})$
$b^{[l]}$	$(n^{[l]},1)$
$dw^{[l]}$	$(n^{[l]},n^{[l-1]})$
$db^{[l]}$	$(n^{[l]},1)$

Bu boyutların doğru olduğundan emin olmak, daha iyi ve hatasız 🐛 kodlar yazmamıza yardımcı olur.

🎈 İleri Yayılım Sürecinin Özeti

Giriş:	$a^{[l-1]}$
Çıkış:	$a^{[l]}, chache (z^{[l]})$

👩‍🔧 Vektörize Edilmiş Denklemler:

$Z^{[l]} =W^{[l]}A^{[l-1]}+b^{[l]}$ $A^{[l]} = g^{[l]}(Z^{[l]})$

🎈 Geri Yayılım Sürecinin Özeti

Giriş:	$da^{[l]}$
Çıkış :	$da^{[l-1]}, dW^{[l]}, db^{[l]}$

Vektörize Edilmiş Denklemler:

$dZ^{[l]}=dA^{[l]} * {g^{[l]}}'(Z^{[l]})$

$dW^{[l]}=\frac{1}{m}dZ^{[l]}A^{[l-1]T}$

$db^{[l]}=\frac{1}{m}np.sum(dZ^{[l]}, axis=1, keepdims=True)$

$dA^{[l-1]}=W^{[l]T}dZ^{[l]}$

➰➰ İleri ve Geri Yayılımı Bir Arada

😵🤕

✨ Parametreler ve Hiper-parametreler

👩‍🏫 Parametreler

• $W^{[1]}, W^{[2]}, W^{[3]}$

• $b^{[1]}, b^{[2]}$

• ......

👩‍🔧 Hiper-parametreler

• Öğrenme hızı

• İterasyon sayısı

• Gizli katmanların sayısı

• Gizli birimlerin sayısı

• Aktivasyon Fonksiyonunun Seçimi

• ......

Hiper-parametrelerin parametreleri kontrol ettiğini söyleyebiliriz 🤔

🌞 Yazının Aslı

• Burada 🐾